AI 唱歌
- 模型训练。so-vits-svc 自己配置开发环境。音色A -> 音色B. 训练数据必须是干声，尽量覆盖各个音调，训练数据至少2个小时。或者用uvr分离出干声，然后用audio slicer (slicer-gui.exe) 切分成小段，然后拷贝训练数据到
so-vits-svc/dataset_raw/jack.数据预处理.bat->训练.bat(can find logs under/logs训练到2万多步就差不多了 ->训练聚类.bat- 打开
app.py, 填写训练好的模型地址，配置文件，聚类文件 推理预测.bat就可以看到web interface. 音频也是待处理的干声，再转换
- 视频生成。打开
运行.bat, 填写音频和图片地址，然后运行，结果在results. full是全身图，enhanced是使用超分辨率重建
P.S. uvr分离技巧
- demucs, stems: vocals, segment: default, model:
v3 | UVR_Model_1. 得到分离后的人声和伴奏 - VR architecture, window size: 320, aggresion setting: 10, model: 5_HP-Karaoke-UVR. 去掉和声后的干声
uvr 使用tip
中文帮助手册 来源：上面视频
原视频评论：cr. DJ丶Se7en
7HP2最好最纯的伴奏.
4_HP最好的人声.
6 HP Karaoke和声伴奏(听感最佳)
replay
- 工程文件可以下载，都是老外的歌
- 算法可以下载 stem method. 下载完成就是绿色的
- 可以去掉混响，杂音，改pitch，改共振峰
- 提取伴奏 ：stem only
- 算法：VR 算力低，结果不完美。MDX综合算法，结果很好。Karaoke 可以保留和声
- render device: cuda
- output format: wav
- stem songs
melodyne
它能识别出来具体的音，基本能识别和弦，但局限于和弦的性质，不包括转位以及其他的chromatics.
audio jam
虽然melodyne也可以分析和弦，但我感觉它的高级和弦分析功能更高级一些，能分析出一些7和弦和转位：
分离各个轨道的算法跟uvr是一样的，这个做了个封装，再加上和弦分析等其他的一些小功能。总体来说作为一个扒谱工具辅助还是很不错的。
ripx
RipX: Remove Vocals, Extract Stems, Learn & Practice Songs, Remix Tracks & Fix Audio with RipX DeepRemix and DeepAudio. Use Audioshop to deep-edit audio
AI 人声生成
diffsinger bilibili 其中里面提到了SVS (singer voice synthesis) 商业公司
ace studio真的是非常不错的软件，这里有个介绍
其他一些AI软件
- basicpitch
- transkun Yet another tool for automatic piano transcription
- 团子AI
- izotope rx The smart solution for clear audio
- piano transcription google colab, needs log in. or github
好评颇多的钢琴转谱
- b站安装教程 wins
- b站安装教程 ubuntu
- zhihu 安装
- zhihu 介绍: 万余首钢琴作品、一千多个小时，字节跳动发布全球最大钢琴MIDI数据集
- github
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